The Timeless Art of Evolution
"在所有人都在加速的时代，我选择先把手弄脏，亲手把石头推上山。石头会滚下来——但沿途那些「叮」的瞬间，是真的。我是 Renee。"
About Me
大家好，我是张岚焱（Renee），base 上海，目前在字节跳动飞书做企业效能顾问，服务华东区域 KA 客户，主要聚焦互联网和机器人行业，日常在做企业 AI 应用落地这件事。
从 UC 伯克利交流回来后，我一直在想一个问题：AI 时代，有哪些事即便 AI 能做，我也坚持要自己做？
我给自己的答案是三件事：亲自消化内容、亲自在脑子里连出新的线索、亲自动手写下来。于是就有了 #Learn&Digest 这项长期练习。工作里也是一样，我更愿意从场景挖掘、方案设计到陪跑实施，一步步把 AI 真正推到业务现场。
这件事做着做着，我越来越确信：AI 越强大，人越需要和真实的人面对面碰撞。 再精准的推荐，也不如一次真实相遇带来的“叮”更有生命力。所以工作之外，我也在持续搭智能体、玩 AI 编程，运营飞书客户的 AI 实践交流群，也在复旦 MBA AI 俱乐部、私董会和公开分享场域里继续和人碰撞。
AI 时代最稀缺的，不是算力，而是人对场景的洞察力，以及一步步把事做成的行动力。如果你也在做企业 AI 落地，或者你的企业正在琢磨从哪里开始，我很乐意一起聊聊场景、方案和共创的可能。
Career Journey
Feishu
2022.03 - 至今当前角色
base 上海，服务华东区域 KA 客户，主要看互联网和机器人行业，把场景挖掘、方案设计与陪跑实施接成完整交付链路。
这段经历的核心，不只是做项目，而是围绕客户业务真实问题，把 AI 的价值从概念推进到能跑起来的日常流程里。
长期服务华东区域 KA 客户，重点看互联网和机器人行业，累计覆盖 30+ 家高价值客户，也持续深度陪跑其中 13+ 家关键客户。
更常做的是从业务流里挖场景、出方案、陪跑实施，让 AI 方案不只停在演示里，而是能够进入客户团队真实使用。
30+ 高价值客户、20+ AI 应用场景、交个朋友 AI 黑客松，以及从共创里跑出的新商业模式，构成了我这几年最有代表性的几组结果。
围绕客户业务流程，累计落地 20+ 个 AI 应用场景，把多维表格、Aily、知识问答与工作流能力接进真实团队协作中。
主导交个朋友全司范围 AI 黑客松，在场景共创和方案陪跑中，不只跑出可用 Demo，也验证出新的商业模式与后续落地方向。
从战略设计、流程重塑，到试点验证和规模复制，这段经历让我系统地练过一遍“怎么把复杂问题落地”。
作为南京银行网点转型项目核心骨干，负责顶层蓝图设计和网点全生命周期管理系统实施推广，最终将模式复制到全行 300+ 网点，人效提升 50%，交叉销售率提升 40%。
为大型制造业集团搭建数字化价值评价模型，量化跨部门协同指标，辅助管理层做资源配置和渠道优化。
除了日常工作，我也把公开分享、私董会教练、校园社群和 AI 工具实践连在一起，让输入、连接和输出形成闭环。
复旦大学 MBA 在读（2024.07 - 2027.06），兼任 MBA AI 俱乐部核心理事，也持续参与企业 AI 应用落地分享与私董会教练相关工作。
熟练使用 Coze、Aily、aPaaS、Python、SQL、R、Tableau、Power BI；持有 CISA（全球 Top 20%）、CIA 与证券从业资格证。
#Learn&Digest
Reading Discipline
Public Speaking
Speaking Timeline
公开分享不是抛出观点，而是把洞见翻译成别人真正能带走、能继续讨论、也能带回现场去用的东西。
Field Notes
Slow Thinking in Public
这里会收录完整长文、阶段性判断，也会留下一些还在发酵中的问题，让它们慢慢长成更完整的思考手记。
我会长期追问这些问题：
Question Garden
飞书文档、课堂手册和一些仍在发酵中的判断，会在这里持续补充、彼此连接。
Vibe Coding
用AI辅助编程，把想法变成可运行的产品。
不追求完美代码，追求「从0到1」的创造快感。
Get in Touch
如果你在做企业 AI 落地，或者你的企业有需要，欢迎来聊场景、方案和共创。
也欢迎围绕企业 AI 应用落地分享、社群交流和具体项目合作，直接来连接我。
如果你正在看企业 AI 落地、想聊具体场景，或者希望做进一步交流共创，欢迎直接来找我。
Xiaohongshu
小红书号 412982838。公开分享、学习碎片和一线观察，会更持续地更新在那里。
Closing Storyboard
A Short Closing Sequence
从亲手验证，到持续训练、公开表达，再到继续生长，这几条线不会停在这里，而会在后面的工作、写作和相遇里继续展开。
比起追赶最新工具，我更在意什么值得亲手验证、亲手做成。
持续阅读、消化和输出，是我对抗“似乎什么都知道”的方式。
公开分享、课堂和社群，是让表达被验证、被接住的现场。
文章、项目和新的问题会继续长出来，后面的相遇里也会有新的展开。